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150517 FCC (2014) - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística / Estatística

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Considere W=(X/Y) uma variável aleatória com distribuição normal multivariada com vetor de médias µ = (2/3) e matriz de covariâncias

Seja a variável aleatória U = 2X - Y. A probabilidade de U assumir um valor entre 2 e 5, denotada por P(2

igual a

  • a)

    0,249.

  • b)

    0,440.

  • c)

    0,341.

  • d)

    0,242.

  • e)

    0,324.

150536 FCC (2014) - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística / Direito Administrativo

A empresa “Zinco S.A." atrasou injustificadamente a execução de contrato administrativo celebrado com o Governo do

Maranhão e, por tal razão, foi sancionada com multa de mora prevista no citado contrato. Referida multa foi descontada da

garantia contratual prestada pela empresa, no entanto, após o esgotamento do valor da garantia, ainda restou multa a ser paga

pela empresa.

Nesse caso e nos termos da Lei no

8.666/1993

  • a)

    dar-se-á por finda a pena de multa.

  • b)

    a multa não poderia ter sido descontada da garantia contratual.

  • c)

    o restante da multa será descontado de pagamentos eventualmente devidos à empresa.

  • d)

    o restante da multa jamais poderá ser cobrado pela via judicial.

  • e)

    a multa de mora não pode ultrapassar garantia contratual, sob pena de enriquecimento indevido do Poder Público.

150537 FCC (2014) - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística / Estatística

Uma população, considerada de tamanho infinito, apresenta uma distribuição normal com média µ e uma variância populacional

igual a 576. Com base em uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída desta população, obteve-se um intervalo de

confiança para µ igual a [194,48 ; 205,52], com um nível de confiança de (1 - α). Considerando uma outra amostra aleatória

desta população, independente da primeira, de tamanho 144 obteve-se um novo intervalo de confiança para µ com um nível de

confiança (1 - α). A amplitude deste novo intervalo é igual a

  • a)

    8,00.

  • b)

    9,20.

  • c)

    8,60.

  • d)

    9,60.

  • e)

    9,84.

150549 FCC (2014) - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística / Estatística

Seja um modelo de regressão linear múltipla, com intercepto, envolvendo uma variável dependente e 2 variáveis explicativas. As

estimativas dos respectivos parâmetros foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados com base em 18 observações. O

coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, apresentou

um valor igual a 76%. Dado que a variação explicada é igual a 95, obtém-se que a estimativa da variância do modelo teórico (s2)

é igual a

  • a)

    1,90.

  • b)

    3,80.

  • c)

    2,40.

  • d)

    3,00.

  • e)

    2,00.

150550 FCC (2014) - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística / Estatística

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Um funcionário será selecionado ao acaso desse grupo. A probabilidade dele ser mulher ou técnico é igual a

  • a)

    0,950.

  • b)

    0,825.

  • c)

    0,700.

  • d)

    0,925.

  • e)

    0,750.

150551 FCC (2014) - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística / Estatística

Considere as afirmações abaixo relativas à Análise Multivariada.

I.A análise de correspondência permite estudar associação entre variáveis qualitativas.

II.Na análise discriminante a variável dependente deve ser métrica.

III.Na análise de regressão múltipla uma forma de identificar colinearidade entre as variáveis independentes é examinar as

correlações entre essas variáveis.

IV.Na análise de conglomerados, as técnicas hierárquicas exigem que o usuário identifique previamente o número de grupos

desejado, mas essa exigência não prevalece nas técnicas não hierárquicas.

Está correto o que se afirma APENAS em

  • a)

    I.

  • b)

    I e III.

  • c)

    I, II e III.

  • d)

    II e IV.

  • e)

    III e IV.

158646 FCC (2014) - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística / Estatística

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O tempo de vida dos motores de automóveis de certo tipo fabricados pela Indústria A pode ser considerado uma variável

aleatória com distribuição normal com média 250.000 km e desvio padrão de 20.000 km. Suponha que a fábrica A estabeleça

uma garantia de x (km) e se propõe a substituir todo motor que tenha tempo de vida inferior a x. O valor de x, em km, para que a

porcentagem de motores substituídos seja, no máximo, de 0,1% é igual a

  • a)

    210.000.

  • b)

    194.300.

  • c)

    188.200.

  • d)

    154.800.

  • e)

    202.100.

158679 FCC (2014) - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística / Estatística

A média aritmética dos salários, em março de 2014, dos empregados em uma empresa é igual a R$ 2.500,00 com um

coeficiente de variação igual a 9,6%. Decide-se aumentar os salários de todos os empregados, tendo que escolher uma entre as

duas opções abaixo:

Opção I: Reajuste de todos os salários, em março de 2014, em 10% mais um abono fixo de R$ 250,00 para todos os salários.

Opção II: Reajuste de todos os salários, em março de 2014, em x% mais um abono fixo de R$ 200,00 para todos os salários.

Existe um valor para x tal que se for escolhida a opção II, a nova média aritmética passa a ser igual à nova média aritmética

caso fosse escolhida a opção I. Nesta situação, o novo coeficiente de variação com a escolha da opção II passa a ser de

  • a)

    8,00%.

  • b)

    8,80%.

  • c)

    9,00%.

  • d)

    8,96%.

  • e)

    9,60%.

158680 FCC (2014) - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística / Estatística

Considere que o número de peças (x) que se danificam num recipiente, com 5 peças cada um, durante o transporte obedece a

uma função com densidade f(x) = λe -λx ( x = 0 ) . Verificando aleatoriamente 80 transportes, obteve-se a tabela abaixo.

Avaliando pelo método dos momentos o parâmetro ?, com base nos dados da tabela, encontra-se que a estimativa pontual

deste parâmetro é igual a

  • a)

    1,25.

  • b)

    1,00.

  • c)

    0,80.

  • d)

    1,50.

  • e)

    2,00.

158690 FCC (2014) - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística / Estatística

Para testar a existência da regressão por meio do teste t de Student, considerando as hipóteses H0 : ß = 0 (hipótese nula) e

H1 : ß ≠ 0 (hipótese alternativa), obtém-se que o correspondente valor da estatística t (t calculado), para ser comparado com o

respectivo t tabelado, pertence ao intervalo

  • a)

    (2 , 3].

  • b)

    (3 , 4].

  • c)

    (6 , 8].

  • d)

    (5 , 6].

  • e)

    (4 , 5].